SaaS·AI 비용 분석 리포트

"이번 달 AI에 얼마 썼나"라는 질문에 바로 답하는 회사는 많지 않습니다.

고위드는 2026년 1~5월, 고위드 법인카드로 SaaS·AI를 결제한 약 1,600개 법인의 실결제 데이터를 분석했습니다. 설문이 아니라 카드 실결제 데이터로, 우리 회사가 같은 규모의 다른 회사보다 얼마나 쓰는지, 그 돈이 어디에 쌓여 있는지를 짚었습니다.

지출을 가른 건 회사 규모가 아니라, 그 지출이 눈에 보이는지 아닌지였습니다.

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1. 평균보다 적게 써도 안심할 수 없다

'우리는 평균보다 적게 쓴다'는 생각이 가장 흔한 착각입니다. 평균이라는 숫자 자체가 소수의 고지출 기업이 끌어올린 값이라, 대부분의 회사는 자연스럽게 평균 이하에 놓이기 때문입니다. 중요한 건 같은 규모 안에서 우리가 어느 줄에 서 있느냐 입니다.

21~50명 회사라면, 한 달 AI 지출이 660만 원을 넘는 순간부터 고지출입니다. 평균(295만)이 중앙값(91만)의 3배가 넘는다는 건, 우리도 모르게 그 구간에 있을 수 있다는 뜻입니다.

2. AI는 이미 깔렸다, 안 보일 뿐이다

SW를 결제하는 법인의 86%가 이미 AI도 함께 결제하고 있습니다. 업종을 가리지 않고 85~88% 수준이라, 도입 여부는 더 이상 변수가 아닙니다. 진짜 문제는 그 결제가 어디로 흩어지느냐입니다.

AI를 결제하는 카드 중 92%가 직원 개인카드이고, 공용카드는 7%뿐입니다. 법인당 AI 벤더 수는 평균 2.57개, 60%가 2개 이상을 씁니다.

개인 구독형 AI 하나만 떼어 봐도 1,201개 법인이 카드 4,401장으로 결제하고, 그중 92%가 개인카드입니다. 결제에 이름을 올린 직원만 2,707명, 3개월 동안 26.2억 원이 이들에게 잘게 쪼개져 나갑니다. "이번 달 AI에 총 얼마 썼나"라는 질문에 한눈에 답하기 어려운 이유입니다.

3. 직원 50명 규모 기업부터 AI 지출이 한 번에 뛴다

직원 수가 늘면 비용이 느는 건 당연합니다. 그러나, 특이한 점은 그 증가가 완만하지 않고 특정 구간에서 한 번에 튄다는 점입니다. 21~50명에서 51~100명으로 넘어가는 순간, 카드 수·결제 인원·지출이 동시에 점프합니다.

50명을 앞두고 있다면, AI 지출을 관리하는 전략이 반드시 세워져야 합니다.

4. 매달 나가는 구독, 고정비가 됩니다.

매달 자동으로 빠져나가는 반복 구독은 한 번 자리 잡으면 다시 들여다보지 않는 고정비가 됩니다.

11개 이상을 반복결제하는 124곳은 월평균 1,202만 원, 연으로 따지면 1.4억 원대 고정비입니다. 그중에서도 먼저 점검할 건 개인구독 AI를 카드 3장 이상으로 결제하는 142곳, 월 50만 원 넘게 쓰는 191곳입니다.

5. 절감은 유형부터 가른 뒤 시작한다

중앙관리형 SaaS, 개인구독형 AI, 사용량 기반 결제

3가지 구독 형태는 비용이 새는 지점이 전혀 다릅니다.

AI는 직원 개인의 생산성 도구라 무작정 절감하려고 하면 반발이 생깁니다. 첫번째 목표는 '없애기'가 아니라 겹치는 것만 정리하는 것입니다. ChatGPT와 Claude를 동시에 결제하는 법인이 258곳, API를 월 100만 원 넘게 한도 없이 쓰는 곳이 128곳 입니다.

Cursor 결제를 끊은 법인의 79%는 여전히 Claude를 쓰고 있었습니다.

해외결제 비중이 큰 SaaS·AI 특성상, 3개월 해외결제 105억 원 중 연결제 할인을 받는 법인은 0~5%뿐입니다. 절감 여지는 이미 구조적으로 크게 열려 있습니다.

우리 회사는 지금 어디에 있을까?

아래 3가지 중 하나라도 모른다면 점검을 시작할 시점입니다.

1. 매달 나가는 SaaS·AI 구독이 몇 개인지 알고 있는가

2. AI 결제 카드에 사용자(소지자)가 등록돼 있는가

3. 직원 50명이 넘었는데 결제 구조는 그대로인가

같은 규모에서 상위 10%(21~50명 기준 월 660만 원)를 넘는다면 점검을 미루지 마세요. 이미 개인 구독에서 팀 플랜으로 전환한 회사가 20.7%, 그중 75%는 개인 구독도 함께 병행하며 지출을 관리하고 있습니다.

마무리

SaaS·AI 비용은 늘어나는 게 아니라 흩어지고 있습니다. 같은 도구를 여러 직원이 각자 결제하는 순간 총액 파악도 통제도 무너집니다. 늘어난 비용은 줄일 수 있지만, 흩어진 비용은 보이지 않으면 손도 댈 수 없습니다.

먼저 결제처 전환처럼 계정을 바꾸지 않고도 당장 할 수 있는 것부터 시작하고, 그다음 플랜·중복·가상카드 순서로 넘어가면 됩니다.

[Gowid Data Methodology]

고객 데이터는 고객의 성공을 위해서만 사용됩니다.
본 리포트는 개별 고객이 아닌 SaaS·AI를 도입한 스타트업 전체에 기여하기 위한 목적으로 작성되었습니다.

본 내용은 고위드 SaaS·AI 지출 벤치마크 리포트를 기반으로 작성되었습니다.
분석 대상: 고위드 법인카드 실결제 데이터, 약 1,600개 법인, 2026년 1~5월 (익명화·집계 처리)

· 분석 대상 데이터셋:
고위드 법인카드로 SaaS·AI를 결제한 법인의 월별(1~5월) 및 단면(3~5월) 실결제 데이터.

· 데이터 처리 방식:
기업명·담당자 정보를 완전 제거한 후, 직원 규모·업종별로 그룹을 분류했습니다. 모든 수치는 그룹별 중앙값 또는 평균으로 집계되며, 개별 기업의 수치는 사용되지 않습니다.

· 수치 해석 유의사항:

본 리포트의 수치는 고위드 법인카드 결제 데이터에 한정되며, 계좌이체·인보이스 등 카드 외 결제는 포함하지 않습니다. 절감액은 방향을 제시하는 수준이며, 개별 기업의 상황에 따라 실제 결과는 다를 수 있습니다.

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